O curso de Data Science pode ser uma ótima oportunidade para você se tornar um cientista de dados. Isso porque, na era da informação ágil e dinâmica, profissionais especializados em ciência de dados vêm sendo cada vez mais procurados pelo mercado.
As possibilidades de uso dos dados, como a oportunidade de prever comportamentos do consumidor, é o motivo dos cursos Data Science serem mais frequentemente procurados por profissionais de diversas áreas. Algumas que se destacam são: Administração, Estatística, Economia, Engenharia, TI e Computação.
Portanto, se você tem interesse na área, temos uma boa notícia. Existem diversos cursos Data Science que podem servir de base para a profissão. Acompanhe o conteúdo e conheça as melhores opções para se tornar um profissional de dados!
O que é preciso para ser um Data Science?
Para ser um profissional em Data Science, é essencial adquirir habilidades técnicas em áreas como bancos de dados, Machine Learning, infraestrutura de Big Data, matemática, estatísticas e linguagens de programação como Python, R e SQL. Também é importante estar familiarizado com ferramentas como AtoM, Sublime, Knim, Git, software de Business Intelligence (BI), como QlikView, Microsoft Power BI e Tableau, e ferramentas de ciência de dados como RapidMiner.
O que faz um profissional em Data Science?
O profissional de Data Science é responsável por transformar os dados coletados em informações ou produtos em uma empresa. Ele reúne, interpreta e comunica toda a informação relevante que surge dos dados analisados. O data scientist analisa os resultados atingidos e escolhe modelos de simulação e estatística para formular soluções para os problemas encontrados.
Quanto ganha um profissional de Data Science?
Um profissional de Data Science ganha no Brasil, em média, R$ 11.168. A informação é do site Glassdoor, atualizada em 8 de setembro de 2024. Por esse motivo, escolher bons cursos Data Science faz toda diferença no currículo e na atuação de um profissional.
Quanto custa um curso de cientista de dados?
Quanto tempo dura o curso de Cientista De Dados?
O curso de Cientista de Dados tem, geralmente, duração de quatro anos. Durante esse período, o estudante é preparado para utilizar ferramentas matemáticas, estatísticas e computacionais para extrair conhecimento a partir de dados, auxiliando na tomada de decisões, uma habilidade muito valorizada pelas grandes empresas.
Contudo, cursos de certificação são mais rápidos, variando de 8 a 30 horas, que se convertem em algumas semanas ou meses a depender do tipo de material e quantidade de aulas.
Quais são os 20 melhores cursos de Data Science?
1. Become a Data Scientist (Udacity)
O curso de Data Scientist da Udacity é opção para quem quer atuar na prática de ciência de dados e já entende conceitos como Machine Learning e já domina Python. Também é importante ter skills de SQL, probabilidade, estatística e organização e visualização de dados (CSV e JSON).
A Udacity é uma instituição localizada no Vale do Silício com parcerias de grandes nomes, como Google, Facebook e Amazon. O curso é dividido em módulos, com uma duração estimada de 4 meses. O aluno interessado pode comprar o curso e realizá-lo nesse período ou optar por pagar mensalmente, caso precise de mais tempo para a conclusão.
Principais tópicos do curso Become a Data Scientist da Udacity
- Solving Data Science Problems: resolução de problemas usando Data Science;
- Software Engineering for Data Scientists: engenharia de software para Data Scientists;
- Data Engineering for Data Scientists: engenharia de dados para Data Scientists;
- Experiment Design and Recommendations: design experimental e recomendações;
- Data Science Projects: projetos de Data Science.
2. Data Analyst (Udacity)
O curso de Data Science, Data Analyst, da Udacity, é focado para quem deseja ser analista de dados. Aqui, é necessário conhecimento em linguagens de Python e SQL.
O analista de dados terá um aprendizado direcionado ao gerenciamento e interpretação dos dados recebidos. Ele é completamente online e tem 4 meses para sua conclusão. Além disso, conta com mentorias e as demais vantagens propostas pela instituição de ensino.
Porém, atenção: como os cursos da Udacity são desenvolvidos para um público internacional, eles são ministrados em inglês. Ainda não há legendas ou mesmo dublagens para as aulas. Caso você ainda não seja fluente no idioma, vale a pena conferir cursos de inglês direcionados para programadores.
3. Applied Data Science with Python (Coursera)
O curso de Data Science Ciência de Dados Aplicada com Python, oferecido pela Coursera em parceria com a Universidade de Michigan, é um dos melhores da área. Ele é destinado para quem deseja ter um aprendizado mais completo e ainda não é especialista em Python. Ele cobre todo o assunto de Data Science relacionado a Python.
Os cursos integrados do curso Ciência de Dados Aplicada com Python:
- Introdução ao Data Science em Python;
- Gráficos e Representação de Dados em Python;
- Machine Learning em Python;
- Mineração de Texto Aplicada em Python;
- Análise de Rede Social Aplicada em Python.
Caso o aluno cumpra uma carga horária de 10 horas semanais, o curso pode ser concluído em 4 meses. A plataforma requer uma assinatura para acessar todos os materiais. Contudo, também disponibiliza auxílio financeiro para alunos que não têm como arcar com os valores. O curso é em inglês, mas legendas são disponibilizadas em outros idiomas
4. Data Science Fundamentals with Python and SQL (Coursera)
O curso de Data Science Fundamentals with Python and SQL, oferecido pela IBM na Coursera, é direcionado para quem está iniciando na área. Ou seja, trata-se de um aprendizado mais simples, com um período menor de duração e conceitos mais básicos (cerca de 2 meses com uma dedicação semanal de 10 horas).
Cursos envolvidos na formação do curso Data Science Fundamentals with Python and SQL:
- Ferramentas para Data Science;
- Python para Data Science, Inteligência Artificial e Desenvolvimento;
- Projeto Python para Data Science;
- Estatística para Data Science com Python;
- Banco de Dados para Data Science com Python.
5. Data Scientist with Python (DataCamp)
O curso Data Scientist with Python não tem pré-requisitos para quem deseja aprender Data Science. Ele é disponibilizado pelo DataCamp e conta com alunos de diversas instituições como Google, PayPal, Ebay, Uber etc. Ao todo, são 90 horas de aulas nas quais exercícios práticos são aplicados para melhor fixação do conteúdo, além da realização de diversos projetos.
Vale ressaltar que ele reúne cerca de 25 módulos de conhecimento, como exclusão, importação e programação de dados no Python. O curso é em inglês e pode ser contratado tanto em plano individual quanto em plano coletivo — ideal para quem quer economizar e estudar com colegas.
6. Data Analysis in Excel (DataCamp)
O curso de Data Analysis in Excel é em inglês e um de seus 3 módulos é gratuito, opção atrativa para quem quer começar no Data Science. Nele você vai conhecer e praticar as principais funções do Excel no uso de dados.
O curso ajuda a usar o Excel para analisar e pesquisar dado, durando apenas 4 horas e dispõe de quase 50 módulos só de exercícios. Além disso, você acompanha 12 videoaulas que abordam preparação e exportação de dados para outros sistemas e plataformas comuns nas organizações.
7. Data Science: Visualization (edX)
O curso de Data Science: Visualization da edX é uma preparação de nível introdutório em inglês muito valioso no mercado. Ele dura 8 semanas e é ensinado pelo professor de bioestatística em Harvard, Rafael Irrizarry.
Os conhecimentos adquiridos envolvem visualizar e explorar a interpretação de dados, considerando os preconceitos e outros erros. O curso ensina a utilizar o ggplot2 para a criação de gráficos personalizados, além de mostrar erros comuns das visualizações em gráficos. Além disso, dá uma visão mais analítica e precisa diante dos dados coletados.
8. Data Privacy and Technology (Harvard)
O Data Privacy and Technology é um curso de Data Science que explora os avanços tecnológicos na área e debate sobre a coleta e uso de dados de terceiros. Ele também questiona até que ponto as políticas de privacidade e acesso anônimo protegem os usuários.
Esse é o tipo de conteúdo que ajuda você a desenvolver o seu senso crítico. Além disso, permite conhecer mais sobre legislação cibernética mundial e a se aprofundar no uso de dados no mercado.
A inscrição no curso é paga e garante o acesso ao material didático, às aulas e à certificação. Ele é disponibilizado por Harvard, dura 5 semanas e é ministrado em inglês.
9. Power BI Expert na Prática (Viscari)
O curso de Data Science “Power BI Expert na Prática“, da Viscari, introduz a área de análise de dados. Com a ferramenta Power BI você ficará apto a transformar banco de dados em relatórios dinâmicos e formular dashboards.
O objetivo desse curso é mostrar na prática do básico até conhecimentos avançados. Você aprenderá a criar relatórios funcionais, dinâmicos e com visuais que prendem atenção.
A carga horária é de 30 horas, sendo 11 módulos e acesso vitalício.
10. Python para Finanças: Investimentos & Análise de Dados (Udemy)
O curso de Data Science “Python para Finanças: Investimentos & Análise de Dados” tem aulas que ensinam o aluno a calcular risco e o retorno de carteiras de investimento, criar gráficos Matplotlib e entender o modelo de precificação de ativos de capital. O conteúdo é dos mais completos do segmento.
Até quem não possui tanta experiência em programação pode aproveitar o curso, que aborda desde metodologias básicas a avançadas. O curso é disponibilizado pela Udemy. Ele conta com 17 seções e 109 aulas, tendo duração de 7h.
11. Power BI Completo – Do Básico ao Avançado (Udemy)
O curso de Data Science Power BI Completo – Do Básico ao Avançado da Udemy consiste em aulas passo a passo sobre tudo o que você precisa saber sobre Power BI. Usando o Business Intelligence, o usuário será ensinado a criar dashboards e relatórios dinâmicos, além de gráficos e mapas.
O curso é 100% prático e conta com 83 aulas, com duração de 10 horas. O tempo todo o aluno estará aplicando e exercitando, para se preparar da melhor forma possível a qualquer caso que tenha que resolver na vida profissional.
12. Curso de Análise de Dados e Big Data – Excel (Udemy)
O curso de Data Science “Análise de Dados e Big Data – Excel da Udemy” traz uma abordagem prática sobre aplicações de ferramentas do cientista de dados. As funcionalidades estudadas são de probabilidade, estatística e análise de dados, a fim de solucionar problemas reais de diversas áreas de atuação profissional.
A proposta é que o profissional consiga tomar as melhores decisões sobre fenômenos que envolvem incerteza. Você aprenderá a criar histogramas, boxplots, calcular medidas, resumo, identificar funções e densidade de probabilidade para conjuntos de dados usando suplementos do Excel.
Não é necessário ter conhecimento avançado em Excel, mas sim uma familiaridade com o programa. O curso tem uma carga horária de 12,5 horas.
13. Arquitetura de Software, Ciência de Dados e Cybersecurity (PUCPR)
O curso de Data Science “Arquitetura de Software, Ciência de Dados e Cybersecurity da PUCPR” oferece aos alunos um desenvolvimento das habilidades em construir sistemas, escolher componentes, direcionar estratégias, fazer migrações e criar ambientes seguros.
As aulas são compostas com questões de contexto real e estratégia metacognitiva. São mais de 15 professores inseridos no curso, que tem uma carga horária de 20 horas.
14. Formação Data Science (Alura)
O curso de Formação Data Science da Alura ensina técnicas de análise, estatística, modelagem e visualização de dados. Os alunos também terão acesso a 3 podcasts sobre a temática para audição.
A metodologia do curso engloba conhecimentos de Python, bibliotecas e ferramentas paralelas focadas em linguagem de programação.
As aulas ensinarão a coletar, preparar e explorar os dados, além de transmitir informações por meio de gráficos. O curso de Formação Data Science da Alura tem uma carga horária de 102 horas, e um total de 5 professores envolvidos.
15. Análise de Dados com Python (Codecademy)
O curso de Data Science “Análise de Dados com Python” oferecido pela Codecademy ensina como analisar e visualizar dados usando Python e bibliotecas como NumPy, Matplotlib e SciPy. Com duração de 13 horas, o curso inclui 12 projetos práticos e é voltado para nível intermediário.
Ele abrange conceitos como análise estatística de dados, testes de hipóteses e A/B testing, além de focar na criação de visualizações eficazes. Ao longo do curso, os alunos aplicam seus conhecimentos em estudos de casos reais e desenvolvem um portfólio, sendo uma excelente opção para quem quer se especializar na área.
16. Curso de Data Science (Le Wagon)
O Curso de Data Science do Le Wagon é intensivo, focado em habilidades avançadas de análise de dados, Machine Learning e Inteligência Artificial. Durante o curso, os alunos aprendem a utilizar ferramentas como Python, SQL, Pandas, Scikit-Learn e OpenAI, além de desenvolver projetos reais que podem ser incluídos em seu portfólio profissional.
Os interessados podem optar por fazer o curso em formato integral, com duração de dois meses, ou em formato parcial, que se estende por sete meses, oferecendo flexibilidade para os alunos. O programa também inclui suporte de carreira para ajudar na colocação no mercado de trabalho após a conclusão.
17. Applying Data Science to Product Management (Udacity)
O curso “Applying Data Science to Product Management” da Udacity ensina a aplicação de técnicas de Data Science na gestão de produtos. Durante o curso, que tem duração de três semanas, os alunos aprendem a analisar dados, realizar visualizações e modelagem, e criar propostas de produtos, como no projeto de um serviço de táxis voadores em Nova York.
O curso é voltado para profissionais com conhecimentos intermediários e requer familiaridade com Tableau e SQL. Além de lições teóricas, o curso inclui projetos práticos que simulam situações reais, proporcionando experiência prática e certificado de conclusão.
18. Matemática para Data Science – Pré-Cálculo (Udemy)
O curso “Matemática para Data Science – Pré-Cálculo” é uma boa alternativa para quem quer iniciar na área. Seu material é projetado para estudantes que buscam entender funções matemáticas e aplicá-las na análise de dados com o uso de Python, abrangendo tópicos como trigonometria e funções exponenciais.
Além da teoria, o curso inclui exercícios práticos usando Python, proporcionando aos alunos a oportunidade de aplicar conceitos matemáticos diretamente na análise de dados. O curso tem 8,5 horas de vídeo, inclui recursos para download e fornece um certificado de conclusão.
Tópicos que o curso de Data Science da Udemy abrange:
- Conceitos gerais de funções matemáticas, incluindo domínio, imagem e notação funcional.
- Funções polinomiais de 1º e 2º grau, exponenciais, logarítmicas e modulares.
- Trigonometria aplicada à ciência de dados.
- Composição e manipulação de funções.
19. Data Analytics (Tera)
O curso de Data Science da Tera oferece uma formação com mais de 36 horas de aulas ao vivo e gravadas, cobrindo ferramental básico para Data Science, interpretação de problemas e desenho de soluções e técnicas fundamentais e avançadas de Machine Learning. O curso inclui certificação, prática com desafios reais e acesso por 12 meses à plataforma.
Ideal para quem deseja aprender a trabalhar com dados de forma estratégica, o investimento varia conforme o plano escolhido, sendo possível acessar uma única formação por R$ 137/mês ou todas as formações da Tera por R$ 179/mês.
20. Data Science (Awari)
O curso de Data Science da Awari é no formato remoto e possui uma carga horária total de 500 horas. Além do conteúdo teórico e prático, o curso oferece mentorias individuais com especialistas de grandes empresas, como Google e Nubank. O objetivo é preparar o aluno para o mercado de trabalho, com foco em habilidades como coleta, tratamento e análise de dados, além do uso de ferramentas como Python, Numpy e Scikit-Learn. O curso oferece certificado reconhecido e suporte na carreira, incluindo orientação para entrevistas e melhoria do LinkedIn.
Fazer um curso de Data Science vai alavancar sua carreira profissional
A ciência de dados é multidisciplinar, dessa forma, cursos de Data Science possibilitarão uma visão ainda mais ampla da área. É fundamental o domínio de áreas como programação e estatística para, assim, tornar seu currículo mais versátil e atualizado.
Com seu grande impacto no ambiente organizacional, os conhecimentos adquiridos nos cursos Data Science o tornam um profissional valioso. A partir de um bom treinamento, as noções de otimização, gerência e tomada de decisão podem alavancar sua carreira.
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Resumindo
Um profissional de Data Science ganha no Brasil, em média, R$ 28,5 mil. A informação é do site Glassdoor. Por esse motivo, escolher bons cursos Data Science faz toda diferença no currículo e na atuação de um profissional.
O profissional de Data Science é responsável por transformar os dados coletados em informações ou produtos em uma empresa. Ele reúne, interpreta e comunica toda a informação relevante que surge dos dados analisados. O data scientist analisa os resultados atingidos e escolhe modelos de simulação e estatística para formular soluções para os problemas encontrados.
1. Become a Data Scientist (Udacity);
2. Data Analyst (Udacity);
3. Applied Data Science with Python (Coursera);
4. Data Science Fundamentals with Python and SQL (Coursera);
5. Data Scientist with Python (DataCamp);
6. Data Analysis in Excel (DataCamp);
7. Data Science: Visualization (edX);
8. Data Privacy and Technology (Harvard);
9. Power BI Expert na Prática (Viscari);
10. Python para Finanças: Investimentos & Análise de Dados (Udemy);
11. Power BI Completo – Do Básico ao Avançado (Udemy);
12. Curso de Análise de Dados e Big Data – Excel (Udemy);
13. Arquitetura de Software, Ciência de Dados e Cybersecurity (PUCPR);
14. Formação Data Science (Alura).
15. Análise de Dados com Python (Codecademy)
16. Curso de Data Science (Le Wagon)
17. Programação para Ciência de Dados com Python (Udacity)
18. Matemática para Data Science – Pré-Cálculo (Udemy)
19. Data Science & Machine Learning (Tera)
20. Data Science (Awari)
