O que é e para que serve o Web Scraping?

A internet é um recurso que faz parte do cotidiano de milhões de pessoas ao redor do mundo. A cada acesso realizado por uma única pessoa, diversos dados são capturados e, posteriormente, utilizados de diversas formas. O Web Scraping é uma das técnicas adotadas pelas empresas que desejam ter acesso a essas informações.

Por meio da extração dos dados, é possível identificar e analisar o comportamento dos usuários, com o objetivo de impactá-los por meio de estratégias de marketing e outras ações. Neste artigo, você vai entender melhor sobre o Web Sscraping, para que serve e como utilizá-lo. Continue lendo e confira!

O que é Web Scraping?

Web Scraping – raspagem de rede – é uma técnica de coleta de dados de plataformas online, como sites, redes sociais etc. Os dados são capturados a partir dos scripts que são gerados pelas páginas e programas que “raspam” as informações, que serão utilizadas em análises posteriores. 

Por meio do Web Scraping, é possível identificar o que os consumidores estão pesquisando no mercado, comparar preços de produtos em lojas diferentes, monitorar o tempo de permanência em determinado site etc.

A forma mais comum de Web Scraping é por meio do download de uma página web. O processo é bem simples, basta usar as teclas Ctrl+S em um computador com sistema operacional Windows ou Command+S no sistema Mac. Com esses comandos, é possível coletar os dados da página e salvar como um arquivo no computador.

Embora seja uma das formas mais simples de Web Scraping, essa não é a mais indicada, pois sempre que quiser coletar as informações da página, terá que acessá-la e fazer o download. Ou seja, não é possível escalar o processo.

A alternativa para utilizar a técnica de forma automatizada e com ganho de tempo é utilizando o Web Scraping Python.

Para que serve o Web Scraping?

O Web Scraping é uma técnica utilizada diariamente para copiar e colar informações de um site para outro local. O objetivo é acessar esses dados e utilizá-los de diferentes formas. Em geral, os principais usuários da técnica de Web Scraping são as empresas. 

Existem algumas formas de fazer essa “raspagem de rede”, utilizando Python, é possível fazer as raspagens em escala microscópica, usando automação inteligente. Assim, é possível extrair milhões de dados a partir de qualquer página na web.

O processo pode ser feito por meio de duas ferramentas: o web crawler – um rastreador de rede- ou web scraper – um raspador de rede. O web crawler é uma inteligência artificial que navega na internet em busca de conteúdos para serem indexados. O web scraper é uma ferramenta que checa os conteúdos que já foram indexados e extrai as informações de forma rápida e precisa. 

Para serem encontrados, esses conteúdos precisam estar de acordo com os localizadores nas linguagens em que foram implementados, como CSS etc.

O que é Web Scraping Python?

Para tornar o processo de Web Scraping mais ágil, utilizamos o Python, uma linguagem de programação orientada a objetos, de tipagem dinâmica, funcional, imperativa, interpretada por script e de alto nível.

Por meio dessa linguagem, é possível coletar os dados na web com maior facilidade e agilidade. O Python é fácil de codificar e usa variáveis, que economizam o tempo de coleta. A partir de pequenos códigos, é possível coletar grandes volumes de dados, selecionar bibliotecas etc.

Como usar Web Scraping?

O Web Scraping pode ser usado de diferentes formas, atendendo às necessidades de empresas com objetivos de negócios específicos. A seguir, você vai ver alguns exemplos de como o Web Scraping pode ajudar as empresas:

Monitoramento de preços

Esse é um dos principais usos do Web Scraping. Por meio dessa técnica, é possível extrair informações dos produtos e dos preços de e-commerces. Uma vez que os dados foram capturados podem ser mensurados e analisados pelas empresas, com o objetivo de avaliar os concorrentes e o mercado.

As informações coletadas serão importantes para otimizar a receita do negócio, monitorar o concorrente, identificar tendências de produto, aplicar precificação dinâmica etc.

Pesquisa de mercado

O Web Scraping entrega dados de alta qualidade, volume e diferentes formas e tamanhos, que podem ser usados na análise de mercado e na inteligência dos negócios. A partir dessas informações, as empresas conseguem otimizar o ponto de entrada no mercado, desenvolver produtos com maior assertividade etc.

Mercado imobiliário

A transformação digital mudou as relações entre o mercado imobiliário e seus clientes. Hoje em dia, é possível identificar o comportamento dos consumidores por meio de suas interações na internet. Com os dados obtidos na web, as empresas do setor podem se proteger da concorrência e adaptar o modelo de negócios para atender às necessidades dos clientes.

Geração de leads

Um dos modelos de uso mais comuns para Web Scraping, a geração de leads permite que as empresas alcancem clientes em potencial e ofereçam soluções que eles já estavam buscando comprar ou contratar. A técnica ajuda a identificar o comportamento do cliente e capturar os dados necessários para começar a relação comercial.

Monitoramento da marca

A internet é um ambiente amplo e quase incontrolável, o que causa estranhamento e insegurança nas empresas. Mas isso pode ser solucionado com a possibilidade de monitorar a marca. 

O Web Scraping ajuda a identificar possíveis riscos para o negócio, por meio de informações capturadas na web. A partir desses dados, a empresa consegue adotar medidas para impedir que sua imagem seja prejudicada.

Como ganhar dinheiro com Web Scraping?

A técnica de Web Scraping entrega informações de valor para as empresas. Por isso, é uma oportunidade de negócio para quem tem interesse em trabalhar com linguagem de programação e desenvolvimento de soluções web. 

Uma das formas de ganhar dinheiro com Web Scraping é desenvolvendo uma solução de rastreamento capaz de identificar o comportamento dos usuários na internet. É possível vender a solução para empresas ou atuar em empresas que já desenvolvem essa solução.

Resumindo